Почему в B2B-маркетинге я больше верю в cohorts, чем в MQL
Я давно смотрю на воронку не как на цепочку «клик → лид → сделка», а как на систему поведения по когортам. Для SaaS-маркетолога это честнее: один и тот же MQL может принести выручку через 2 недели, а может так и остаться красивой записью в CRM. В 2026 году, когда классическая лидогенерация заметно теряет вес, ошибка в оценке на уровне верхнего этапа воронки становится слишком дорогой.
Моё главное наблюдение простое: **events и cohorts лучше объясняют рост, чем средние показатели по воронке**. Среднее скрывает реальность. А реальность в B2B обычно такая: одна когорта пришла из вебинара, быстро дошла до первой ценности и показала высокий вклад в выручку. Другая — из «дешёвого» трафика, дала много регистраций, но почти не активировалась. В отчёте по MQL обе выглядят почти одинаково. В отчёте по когортам — это две разные истории бизнеса.
Что я считаю полезным для маркетолога в SaaS:
— мерить не только заявки, но и ключевые события активации: первая интеграция, первый импорт данных, первая созданная кампания, первый возврат в продукт;
— строить когорты по источнику, офферу и первому сценарию использования;
— смотреть не просто конверсию в оплату, а скорость до активации и удержание на 7/30/60 день;
— связывать маркетинг с RevOps-логикой: не «сколько лидов принесли», а «какую выручку и какой LTV эта когорта создаёт».
Я бы даже сказал так: MQL нужен для операционной дисциплины, но решения о бюджете лучше принимать по когортам событий. Особенно в мире, где last-click всё хуже отражает вклад каналов, а privacy-first атрибуция заставляет нас смотреть глубже, чем на последний переход.
Если у вас есть только один дашборд, я бы сделал его не про лиды, а про **путь до первой ценности**. Именно там маркетинг перестаёт быть генератором трафика и становится частью выручки.
— @ProductAnalyticsMK
Продуктовая аналитика для маркетинга
@ProductAnalyticsMK
Почему в B2B-маркетинге я больше верю в cohorts, чем в MQL
Этот пост опубликован в Telegram-канале Продуктовая аналитика для маркетинга. Подписаться можно по ссылке: @ProductAnalyticsMK.