Кук не исчезли. Исчезла иллюзия, что они объясняют маркетинг
Ещё несколько лет назад маркетинговая аналитика строилась вокруг простой идеи: если мы достаточно точно проставим метки, то поймём, что именно привело к покупке. Дальше оставалось улучшать медиамикс, отключать слабые каналы и масштабировать сильные.
В 2026 году эта логика всё ещё полезна, но уже не решает задачу целиком. Причина не только в privacy-first среде, а в том, что сама модель спроса стала сложнее: путь к покупке распался на большее число касаний, часть их невидима, а часть просто не принадлежит одному каналу.
**Главный вывод такой:** после кук маркетинг не стал менее измеримым. Он стал менее линейным.
Первое, что ломается, — привычка искать «источник заявки» как единственную правду.
Когда пользователь видит бренд в видео, потом читает обзор в AI-overview, затем возвращается через прямой заход и оставляет заявку, last-click (последний клик) присваивает победу последнему шагу. Но этот шаг часто лишь закрывает уже сформированное намерение. Для маркетинг-операций это означает неприятную вещь: воронка больше не читается как список отдельных каналов, её надо читать как систему влияний.
Хороший пример — B2B-сделки. Маркетинг может показать рост органики, sales — рост входящих обращений, а customer success — улучшение качества клиентов. Но если смотреть только на MQL (маркетинговый лид), картина будет искажена. В 2026 году всё чаще выигрывают команды, которые связывают эти уровни через RevOps — общую ответственность за выручку. Там уже не спорят, чей канал «привёл» клиента. Там считают, какой набор касаний сокращает цикл сделки и повышает конверсию в выручку.
Второй сдвиг — от точечного трекинга к доказательству инкрементальности.
Инкрементальность отвечает не на вопрос «откуда пришёл пользователь», а на вопрос «что бы произошло без этого воздействия». Это более трудный, но и более честный вопрос. Server-side (серверная) разметка, MMM (маркетинговое моделирование) и эксперименты постепенно становятся не «дополнением для зрелых», а базовой гигиеной.
Простой пример из e-com. У бренда падает средний чек, люди осторожнее с расходами, первая покупка всё чаще нерентабельна сама по себе. Если оптимизировать кампании по last-click, можно начать усиливать каналы, которые просто перехватывают уже горячий спрос. А если считать инкрементальность, выяснится, что часть медийных размещений не даёт мгновенных продаж, зато заметно влияет на повторные визиты и возврат в корзину. Для бизнеса с упором на retention (удержание) и LTV (пожизненную ценность клиента) это уже не «мягкая» метрика, а основа экономики.
Третий сдвиг — в роли контента и поиска.
Чистое informational SEO (информационное поисковое продвижение) с его производством больших объёмов текстов постепенно теряет силу. Пользователь всё чаще получает быстрый ответ прямо в AI-overview, а не переходит на сайт. Значит, ценность смещается в topical authority — тематическую авторитетность: не просто написать много материалов, а собрать вокруг темы собственную логику, опыт, сравнения, методику.
Пример здесь очень наглядный. Два бренда пишут статьи про атрибуцию. Один выпускает десять пересказов чужих определений. Другой показывает, как он перестроил отчётность на серверные события, где сломались UTM-метки, как пришлось развести веб- и CRM-данные, и почему модель перестала биться с финальной выручкой. Второй материал будет жить дольше, чаще цитироваться и лучше работать в zero-click (без перехода на сайт) среде, потому что в нём есть не объем, а позиция и практический опыт.
И наконец, четвёртый сдвиг — от «идеального отчёта» к рабочей системе решений.
Маркетинг после кук не требует безупречной математики. Он требует дисциплины: единых справочников, понятных событий, регулярных экспериментов, согласованных определений между командами. Не нужно пытаться измерить всё. Нужно измерять достаточно, чтобы не обманывать себя.
…
Privacy и трекинг
@PrivacyTrackingRu
Кук не исчезли. Исчезла иллюзия, что они объясняют маркетинг
Этот пост опубликован в Telegram-канале Privacy и трекинг. Подписаться можно по ссылке: @PrivacyTrackingRu.