Почему антифрод на ИИ не спасает бюджет, если его кормят мусором

Почему антифрод на ИИ не спасает бюджет, если его кормят мусором

ИИ не ловит фрод сам по себе. Он жрёт сигналы. Если в трекер летит клик-флуд, мусорные инсталлы, боты с человеческими паузами и куки-стаффинг, модель учится на помойке и начинает считать скам «нормой».

Типовая ловушка: антифрод смотрит на один слой. IP чистый — пропускаем. Устройство живое — пропускаем. Сессия длинная — пропускаем. А дальше вскрывается ад: одинаковые паттерны движений, пустые события, странный hold, ретеншн как у трупа. Твои лиды пахнут ботами.

Что проверять, пока бюджет не утек в шейв:
— связку time-to-click / time-to-install;
— повторяемость девайсов, IP и user-agent;
— аномалии по глубине сессии и событиям внутри воронки;
— разрыв между кликом, инсталом и первым осмысленным действием;
— долю возвратов, дублей и «слишком аккуратных» лидов.

Если антифрод не умеет сопоставлять поведение до и после конверсии, он слепой с дипломом. ИИ полезен только там, где есть качественные логи, нормальная атрибуция и человеческая проверка спорных связок. Без этого любая «умная защита» превращается в дорогую ширму для скама.

Рынок очистится через боль и разоблачения. Шейв — это не ошибка, это стратегия. Вижу фрод сквозь трекер.