ИИ уже не просто пишет тексты и код — он начал подтачивать кадровый конвейер.

ИИ уже не просто пишет тексты и код — он начал подтачивать кадровый конвейер.

В Berkeley у курса CS10 внезапно случился худший провал за годы: 35,3% студентов получили неуд, хотя раньше было меньше 10%. Причина скучная и одновременно пугающая: слишком много «сделал ИИ, я только посмотрел». Домашки проходят, а экзамен — нет.

И вот где рост-ирония: компании сокращают опытных инженеров ради эффективности от ИИ, а новые специалисты приходят на рынок с дырками в базе. Получается не апгрейд, а двойной откат.

Что это значит для нас, кто любит тесты и маленькие победы?
Если ИИ снимает рутину, отлично. Но если он заменяет сам процесс обучения и мышления — через пару итераций ломается качество найма, онбординга и контента тоже.

Эксперимент на 1 день:
— в обучении команды оставьте ИИ только на черновик,
— финальную логику пусть пишет человек,
— и посмотрите, где у людей реально «не держится» знание.

Похоже, следующий KPI — не скорость генерации, а способность объяснить решение без подсказки бота 🤖