Heap полезен не тем, что «собирает всё», а тем, что быстро превращает хаос в воронки
Heap часто берут как «трекер на потом», но его сила — в автосборе кликов, форм и переходов. Для продукта и CPA это удобно, когда нужно быстро понять, где рвётся путь: лендинг → форма → checkout → оплата.
Но есть типичная ошибка: полагаться только на autocapture. Без нормальной схемы событий вы получите сотни названий вроде click_button и form_submit, а сравнивать сегменты станет больно. Правило простое: автосбор — для разведки, ручные события — для ключевых шагов.
Что стоит настроить сразу:
— единый нейминг для важных действий: lead_submit, view_checkout, purchase_success
— свойства событий: source, offer, device, step, plan
— отдельные события для ошибок и отказов, а не только для успехов
— воронку из 3–5 шагов, чтобы видеть утечку, а не «общую активность»
Heap особенно полезен, когда продукт часто меняет интерфейс: часть ивентов продолжит собираться без постоянной правки фронта. Но если не договориться о taxonomy, аналитика начнёт спорить сама с собой: одно и то же действие будет считаться по-разному в отчётах и когортax.
Сначала опишите 5–7 ключевых действий воронки, а потом уже включайте автосбор вширь — иначе Heap станет не ускорителем, а складом лишних событий.
Product Analytics
@product_analytics_desk
Heap полезен не тем, что «собирает всё», а тем, что быстро превращает хаос в воронки
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Analytics. Подписаться можно по ссылке: @product_analytics_desk.