ИИ в разработке продают как ускоритель, а на практике он часто становится ещё одним слоем шума.

ИИ в разработке продают как ускоритель, а на практике он часто становится ещё одним слоем шума.

Что обычно происходит: менеджмент гонит команду в `AI-first`, воркшопы идут пачками, инструкции по окружению пухнут, а качество кода и скорость релизов не растут линейно. Причина простая: агент пишет быстрее, но ответственность за архитектуру, ревью, отладку и интеграции остаётся на людях. Если контекст проекта не формализован, ИИ начинает генерить объём, а не результат.

Вывод для perf-команды такой же, как с трекером без схемы постбэка: инструмент сам по себе не решает. Нужны чёткие правила входа, логирование, тесты и контроль точек, где автоматизация реально экономит время. Иначе получаем много движения, мало сигнала.