Unit-экономика D2C: разбор 3 калькуляторов LTV/CAC для брендов

Unit-экономика D2C: разбор 3 калькуляторов LTV/CAC для брендов

Подобрать калькулятор, который не искажает реальную картину юнит-экономики. Сравнил три инструмента: один — для старта, второй — для роста, третий — для работы с большими данными.

**Калькулятор от Idomoo (бесплатный, онлайн)** — для основателей на стадии pre-seed и seed, кто ещё не выстроил аналитику и считает на коленке. Позволяет быстро посчитать LTV (пожизненная ценность клиента), CAC (стоимость привлечения клиента) и payback по упрощённой формуле с фиксированными полями. Сильная сторона: порог входа минимальный, не нужно подключать данные. Слабая сторона: модель зашита внутри, нет полей для когортного анализа (разбивка клиентов по месяцу первой покупки), нет сегментации по каналам. Подойдёт, чтобы сформулировать гипотезу, но не чтобы её проверить на реальных данных.

**Custora (часть принадлежащей им платформы, сегмент D2C)** — для брендов с выручкой от 30 млн в месяц, которые уже интегрировали CRM (система управления клиентской базой) и CDP (клиентская платформа данных) и хотят видеть юнит-экономику по сегментам. Считает LTV когортно, учитывает отток (churn) и вероятностные модели покупки. Сильная сторона: визуализация когорт и прогноз LTV на 12–24 месяца. Слабая сторона: высокая цена, нужен выделенный аналитик, модель чёрный ящик — сложно проверить логику расчёта.

**Rowan (бывший Baremetrics) для D2C-подписки** — для подписных брендов с регулярными платежами (косметика, витамины, FMCG-подписка). Дашборд заточен под MRR (ежемесячная рекуррентная выручка), churn и LTV по когортам, есть встроенный прогноз. Сильная сторона: прямая интеграция с Stripe и Shopify, настройка за день. Слабая сторона: модель «один к одному» — подписной бизнес; если у бренда смешанная модель (разовые покупки + подписка), расчёт искажается.

**Как выбирать:** определите стадию — считаете на коленке, выстраиваете аналитику или масштабируете — и берите инструмент под текущую задачу, а не под идеальную картину через год.

Когда вы последний раз пересчитывали payback по реальным когортам, а не по среднему чеку?

— @DTCeconomicsRu