Как Walmart проверил ценность поиска внутри сайта и снизил потери на навигации

Как Walmart проверил ценность поиска внутри сайта и снизил потери на навигации

Walmart в e-com столкнулся с типовой для больших каталогов проблемой: пользователь приходит не «покупать всё», а найти конкретный товар быстро. Когда ассортимент огромный, обычная навигация начинает терять людей — особенно в эпоху, где внимание короткое, а сравнение цен и характеристик происходит почти мгновенно.

Задача была практическая: понять, помогает ли более заметный поиск по сайту сокращать путь к товару и усиливать конверсию, а не просто «красиво выглядит» в интерфейсе.

Команда провела A/B-тест: одной части аудитории показали улучшенный поиск с более заметным входом и упрощённым сценарием поиска, другой — базовую версию страницы. Смотрели не на клики ради кликов, а на поведенческие метрики: сколько людей вообще использовали поиск, как быстро доходили до карточки товара и как менялась покупка после входа через поиск.

Результат оказался прикладным: использование поиска выросло, а путь пользователя до нужного товара сократился. В открытом описании кейса Walmart не раскрывает полный набор цифр по конверсии, но сам вывод прозрачен: в больших e-com-сценариях улучшение поиска — это не «дополнительная функция», а инструмент снижения потерь на маршруте к покупке.

**Что важно маркетинговому аналитику:**
— В больших каталогах тестировать надо не только оффер и цену, но и механики доступа к товару.
— Поиск — это часть конверсии, а не только UX-деталь.
— Если у вас падает эффективность первой покупки, сначала ищите узкие места в пути пользователя, а не сразу усиливайте промо.
— В 2026 году, когда средний чек снижается и retention (удержание) важнее разовой продажи, такие тесты особенно ценны: они уменьшают трение на входе в воронку и улучшают качество трафика внутри продукта.

— @ExperimentationRoom