<b>7 ошибок в AI-чатботе, из-за которых он не продаёт и не разгружает саппорт</b>

<b>7 ошибок в AI-чатботе, из-за которых он не продаёт и не разгружает саппорт</b>

Чаще всего бот ломается не на LLM, а на логике. Если воронка не связана с оффером и FAQ, пользователь быстро упирается в тупик: ответ есть, действия нет.

— Первая ошибка: бот отвечает «умно», но не ведёт дальше. После ответа должна быть кнопка, уточнение или следующий шаг: лид-форма, переход в саппорт, выбор оффера.
— Вторая: слишком много свободы. Если давать LLM расплывчатую задачу, он начинает фантазировать. Лучше ограничить сценарии и подключить жёсткие ветки для денег, бонусов, ограничений.
— Третья: нет нормального fallback. Когда бот не понял запрос, он обязан не «извиняться», а переводить в понятный маршрут: FAQ, оператор, быстрый выбор темы.
— Четвёртая: контент саппорта и маркетинга живёт отдельно. Пользователь видит разрыв между обещанием в крео и тем, что бот объясняет внутри диалога.
— Пятая: не замеряют, где бот теряет людей. Нужны точки контроля: старт, первый ответ, клик по CTA, переход в нужный сценарий.

Хороший AI-бот — это не «чат ради чата», а слой маршрутизации между вопросом и целевым действием. Если он экономит время саппорта и поднимает доходимость до оффера, значит собран правильно.