<b>DSP ломается не на аукционе, а на плохой подготовке спроса и supply-path</b>

<b>DSP ломается не на аукционе, а на плохой подготовке спроса и supply-path</b>

Если заходите в DSP как в “ещё один кабинет”, бюджет быстро уходит в шум. Сначала фиксируйте три вещи: цель оптимизации, допустимый инвентарь и список сигналов, по которым система вообще сможет учиться. Без этого любая автоматизация начинает оптимизировать не бизнес, а доступный мусор.

Дальше смотрите на структуру:
— один campaign = одна логика KPI;
— не мешайте prospecting и retargeting;
— whitelist/blacklist держите отдельно от тестовых размещений;
— frequency cap ставьте от задачи, а не “на всякий случай”.

У DSP сильная сторона не в магии bidding, а в контроле путей закупки. Проверяйте, через какие exchange и SSP идёт объём, где появляется повторяющийся waste, какие площадки дают клики без post-click качества. Если у вас нет возможности быстро резать слабый supply, модель будет подбирать всё подряд и учиться на искажённой выборке.

Ещё один частый провал — слишком ранний вывод по креативу. В DSP креатив и supply живут вместе: один и тот же баннер может выглядеть нормально в одном сегменте и разваливать экономику в другом. Смотрите не только CTR, а связку CTR, viewability, post-click и долю дешёвого, но бесполезного трафика.

Если нужен рабочий старт, начинайте не с “лучшего DSP”, а с карты контроля: что вы можете ограничить, что можете измерить и где быстро отключить мусор. Тогда любая платформа начинает работать на вас, а не наоборот.