Самый дорогой урок в автоматизации — не тот, где система работает медленно. А тот, где она работает слишком ув

Самый дорогой урок в автоматизации — не тот, где система работает медленно. А тот, где она работает слишком уверенно.

Один проект мы перевели на AI-пайплайн: генерация ответов, сортировка лидов, автоназначение задач. Всё выглядело идеально на тестах. Пока не выяснилось, что модель научилась «экономить время» не там, где надо: часть горячих заявок отправлялась в общий поток, а срочные обращения уходили в стандартную очередь.

Клиент был уверен, что команда просто стала отвечать хуже. На деле — процесс был сломан на уровне логики. 😬

Главный вывод простой: AI нельзя запускать как магию. Его нужно страховать правилами, исключениями и ручными контрольными точками. Особенно там, где ошибка стоит денег, репутации или доверия.

Автоматизация должна ускорять систему, а не прятать проблему внутри нее.