Creative Antifraud — AI-детекция креативов

Semantic similarity на лендингах: как платформы видят «разные» страницы как одну

Semantic similarity на лендингах: как платформы видят «разные» страницы как одну

Платформы давно не смотрят на лендинг только как на набор слов. Для антифрода важны смысловые отпечатки: текст, структура блоков, порядок тезисов, изображения, повторы CTA и даже то, как страница «собрана» из типовых секций.

Чаще всего срабатывают три слоя сравнения:
— текстовые эмбеддинги: одинаковые обещания, FAQ и заголовки
— OCR по картинкам: скриншоты, баннеры, псевдоотзывы, текст в макетах
— визуальные fingerprint'ы: похожая сетка, одинаковые hero-блоки, кнопки и формы

Если две страницы отличаются только словами, но несут один и тот же смысл и тот же сценарий убеждения, система часто сводит их в один кластер. Отдельно палятся шаблонные элементы: «до/после», fake reviews, копии блоков с гарантией, повторяющиеся дисклеймеры и одинаковые последовательности секций.

Для арбитража это означает простую вещь: замена нескольких фраз не делает преленд новым. Чем больше совпадает логика подачи, визуальная композиция и текстовые паттерны, тем выше шанс, что модерация увидит не уникальные страницы, а пачку клонов.

Если лендинг выглядит как новая обёртка для старой истории, для платформы это всё ещё тот же креативный объект.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Creative Antifraud — AI-детекция креативов. Подписаться можно по ссылке: @creative_antifraud.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.