Anti-bot signals в push: 7 признаков, что инвентарь кормит не людей, а автоклик

Anti-bot signals в push: 7 признаков, что инвентарь кормит не людей, а автоклик

Первый фильтр — поведение после клика. Если часть трафика закрывает лендинг за секунды, не скроллит и не трогает элементы формы, это не «холодный» пользователь, а сигнал на разбор.

Смотри на связку признаков, а не на один график:
— одинаковый тайминг клика у пачки пушей;
— слишком ровные сессии без микродвижений;
— один и тот же браузерный след у разных источников;
— всплеск кликов без роста глубины просмотра;
— пустые или шаблонные user-agent’ы;
— странные IP-пулы с повторяемостью;
— конверсии только на самых простых формах.

Если видишь 2–3 совпадения, режь не весь источник, а конкретный плейсмент, ОС или девайс-сегмент. Для push это важно: бот-сигнал часто сидит не в сетке целиком, а в одном кластере подписок или в пересечении паблишера с агрессивной автоматикой.

Полезная привычка — держать отдельный чек по postback: отвал по времени на странице, доля мгновенных отказов, повторяемость click-id, mismatch между кликом и реальным интентом. Чем раньше отсечёшь мусор, тем меньше денег уйдёт в «объём», который не читает лендинг вообще.