Как Linkgraph перестроил SEO-стек под эпоху AI-overviews

Как Linkgraph перестроил SEO-стек под эпоху AI-overviews

Linkgraph — софтверная компания, которая работает с SEO-аналитикой и контентом. В 2026 логика «написали статью под запрос — получили трафик» уже проседает: информационные страницы чаще закрываются AI-overviews, а ценность смещается в topical authority — тематическую глубину и связность экспертизы.

**Задача** была не просто собирать больше трафика, а удержать видимость в поиске и снизить зависимость от отдельных запросов. Для маркетинг-ops это всегда вопрос архитектуры: как связать исследования спроса, контент-план, внутреннюю перелинковку и аналитику так, чтобы система работала как единый контур.

**Решение** у Linkgraph строилось вокруг SEO-стека, где данные идут от намерения пользователя, а не от списка ключей:
— группировка запросов по темам и подтемам;
— контроль покрытия кластера, а не отдельных страниц;
— регулярная сверка контента с тем, что уже забирают AI-overviews;
— перераспределение усилий в пользу страниц, которые сильнее влияют на экспертность домена;
— связка аналитики и редакции, чтобы обновления шли по приоритету, а не по календарю публикаций.

**Конкретный результат** в открытом кейсе описан без точных цифр, но сам эффект понятен: вместо распыления на «много статей ради объёма» команда получила более управляемую контентную систему, которая лучше подходит к эпохе zero-click, когда пользователь часто не переходит на сайт из выдачи.

**Урок для маркетинг-ops** простой: в 2026 SEO-стек нужно собирать не вокруг производства текста, а вокруг управления тематической авторитетностью. Если у вас B2B, это особенно важно: лиды всё слабее конвертятся в старой логике MQL/SQL, а выигрывают те, кто строит связку контент → доверие → revenue-метрики через общую аналитику маркетинга, продаж и customer success.

Если хотите, я могу следующим сообщением сделать такой же разбор уже не про SEO, а про CRM/CDP, атрибуцию или BI-стек.

— @MarTechStackRu