Промпт-инжиниринг только что получил по морде.

Промпт-инжиниринг только что получил по морде.

Исследование про **Spurious Prompts** показывает неприятную вещь: иногда нейросеть лучше работает не на “будь строгим аналитиком”, а на откровенной чепухе. Типа: “ты — хранитель старого маяка” или “ткач древних гобеленов”.
Да, это выглядит как бред. Но в ряде задач такие “подложные” промпты дают результат точнее, чем аккуратная инструкция с логикой, пошаговостью и всем этим цирком.

Скандал в том, что мы привыкли считать LLM почти калькулятором. А они, похоже, часто ведутся не на смысл, а на **паттерн подачи**. Не то чтобы магия — скорее грязная инженерия, где форма внезапно важнее содержания.

Для WP-реальности вывод простой:
если ChatGPT тупит в коде, миграции, SQL или разборе багов — не надо сразу верить, что он “разучился”. Иногда проблема не в модели, а в том, **как вы ее зажали в рамку**.
И да, это еще один удар по людям, которые продают “идеальные промпты” как святой Грааль 🪓