Почему «просмотрели 10 тысяч раз» не значит ничего для маркетолога SaaS
Я всё чаще вижу одну и ту же ловушку в аналитике: команда радуется росту просмотров, а воронка при этом стоит. В 2026 году это особенно опасно — когда трафик дорожает, AI-overviews съедают часть кликов, а классический last-click всё хуже объясняет вклад каналов, смотреть на верх воронки без связки с событием покупки почти бессмысленно.
Моя позиция простая: **событие без контекста — это шум**. Для маркетолога SaaS важны не сами event-ы, а их последовательность. Не «сколько людей открыли лендинг», а кто дошёл до активации, вернулся в продукт, увидел ценность и только потом стал MQL или, лучше, участником выручки в модели RevOps.
В одном B2B-SaaS проекте мы сравнили две группы: у одной росли клики из контента, у другой — меньше кликов, но выше доля пользователей, дошедших до ключевого события в течение 7 дней. Вторая группа давала почти в 1,8 раза больше оплат на том же объёме лидов. Если бы мы смотрели только на CTR и заявки, выиграл бы не тот канал.
Что я рекомендую смотреть вместо «голых» показателей:
— first touch не как победу канала, а как начало пути
— event-to-event переходы: от визита к активации, от активации к возврату, от возврата к оплате
— когорты по дате первого осмысленного действия, а не по дате регистрации
— разницу между быстрым интересом и реальной ценностью, которую человек получил
Сильная аналитика для маркетинга сейчас — это не отчёт «что случилось», а карта того, **где именно теряется намерение**. И чем меньше у вас уверенности в атрибуции, тем больше ценности в когортном анализе и воронках, которые привязаны к продуктовым событиям, а не к рекламным касаниям.
Продуктовая аналитика для маркетинга
@ProductAnalyticsMK
Почему «просмотрели 10 тысяч раз» не значит ничего для маркетолога SaaS
Этот пост опубликован в Telegram-канале Продуктовая аналитика для маркетинга. Подписаться можно по ссылке: @ProductAnalyticsMK.