Перед запуском AI-автоматизации проверьте 7 вещей, чтобы не получить «умный» хаос вместо пользы:

Перед запуском AI-автоматизации проверьте 7 вещей, чтобы не получить «умный» хаос вместо пользы:

1. Чётко ли описана задача? Модель должна понимать, что именно считать, искать или генерировать.
2. Есть ли качественный вход? Плохие данные = плохой результат, даже у сильной модели.
3. Настроен ли fallback? Если AI ошибся, процесс должен продолжаться, а не падать.
4. Ограничены ли запросы? Без лимитов автоматизация быстро превращается в лишние расходы.
5. Нужна ли проверка человеком? Для критичных решений лучше оставить approval-step.
6. Измеряется ли результат? Смотрите не только на скорость, но и на точность и экономию времени.
7. Понятно ли, где AI реально нужен? Иногда обычный фильтр или правила работают лучше 🤖

Хорошая автоматизация — это не максимум AI, а минимум ручной рутины.