На складе тоже так бывает: опыт есть, а воронка занята не тем, что нужно рынку.

На складе тоже так бывает: опыт есть, а воронка занята не тем, что нужно рынку.

Сейчас вижу похожую историю в ИТ-найме. Человек годами делал MVP, тащил fullstack, закрывал задачи руками — а на выходе рынок смотрит не на «что умеешь», а на то, что можно быстро встроить в текущий процесс. Если у бизнеса проседает выручка, первое, что режут, — длинные и дорогие контуры. Так же и у нас: если поставка не бьётся по SLA, никто не спрашивает, сколько лет вы «строили систему». Смотрят на факт — груз приехал вовремя или нет.

AI тут не убил найм. Он просто срезал терпение к ручной, медленной и дорогой работе 🤖

По практике это означает одно: ценится не абстрактный опыт, а прикладной результат с понятным эффектом. В логистике это читается сразу — минус пересорт, минус возвраты, минус простои на приёмке. В ИТ сейчас, похоже, та же логика.