Entity SEO: как сделать так, чтобы AI-поиск понял ваш бренд, а не догадался
Если коротко: entity SEO — это не про «больше ключей», а про то, чтобы сайт был связан с понятными сущностями: брендом, продуктом, людьми, категориями, атрибутами. Для llm_search это важнее, чем красивый текст с десятью вхождениями одного запроса.
Собирайте сущности в три слоя:
— кто вы: бренд, экспертиза, авторы, контакты;
— что вы продаёте: категории, свойства, сценарии использования;
— где вы уместны: отрасли, проблемы, сравнения, альтернативы.
Если эти слои размазаны по сайту, ai_search начинает цитировать конкурентов, а вас — «не очень понятно кто это».
Дальше включается скучная магия seo:
— единые названия без зоопарка из синонимов;
— schema на Organization, Product, Article, FAQ, Breadcrumb;
— внутренние ссылки не «сюда ещё», а по смысловым связям;
— блоки «о бренде», «об авторе», «почему нам доверять» без воды.
Это помогает не только роботам, но и людям, которые устали читать тексты в стиле «мы команда профессионалов».
Отдельно проверьте, есть ли у вас страницы-опоры: главная сущность, страницы категорий, статьи-связки, FAQ. Именно они чаще попадают в цитаты AI, а не самый красивый лендинг с кнопкой «оставить заявку». Может, конечно, ни хуя не взлетит без нормальной структуры, но чаще проблема не в контенте, а в том, что его никто не научил быть объектом llm_search.
Open Source LLM — Llama / Qwen / DeepSeek
@open_source_llm_aff
Entity SEO: как сделать так, чтобы AI-поиск понял ваш бренд, а не догадался
Этот пост опубликован в Telegram-канале Open Source LLM — Llama / Qwen / DeepSeek. Подписаться можно по ссылке: @open_source_llm_aff.