Если аналитика не помогает принимать решения, это не аналитика, а склад цифр.

Если аналитика не помогает принимать решения, это не аналитика, а склад цифр.
В трекинге чаще всего ломается не сбор данных, а логика их использования. Вот на что смотрю в первую очередь:

1. **События должны отвечать на бизнес-вопросы**
Не «отслеживаем всё подряд», а понимаем, какие действия влияют на конверсию, выручку и retention.

2. **Название и структура событий — без хаоса**
Один и тот же шаг не должен жить в системе под тремя разными именами. Иначе отчёты быстро превращаются в спор интерпретаций.

3. **Проверка данных важнее красивого дашборда**
Если событие теряется на 5–10%, любые выводы уже под вопросом. Дашборд лишь визуализирует ошибку 📉

4. **Метрики должны быть связаны с действиями**
Если показатель вырос, должно быть понятно, что менять в продукте, маркетинге или воронке.

Хороший трекинг — это когда данные не просто есть, а помогают ускорять решения, а не тормозить их.