SPO ломают не ставки, а маршрут: как выбрать, какой supply-path резать первым

SPO ломают не ставки, а маршрут: как выбрать, какой supply-path резать первым

Supply-path optimization — это не «урезать всех посредников». Решение строят от bid stream: где дубли, где низкий match rate, где один и тот же inventory приходит через несколько SSP с разной логикой fees и floor.

Рабочий фреймворк:
— группируйте трафик по placement / geo / device / app-web;
— сравнивайте путь по win rate, bid density, timeout loss, take rate и gross-to-net;
— отдельно смотрите seller.json, ads.txt и долю direct vs resold supply;
— считайте overlap: если один и тот же impression стабильно приходит через 3-4 пути, оставляйте маршрут с лучшим net revenue, а не с максимальным bid count.

Дальше режьте не «самый дешёвый», а самый шумный путь: низкий fill при высокой медиане fees, лишние hops, повторяющиеся bidder IDs, аномальные timeout-ы на длинной цепочке. Если путь даёт объём, но тащит мусорный bid stream, он съедает CPU, latency и качество аукциона.

Финальная проверка простая: после cut сравните net CPM, fill, timeout loss и долю end-to-end latency. Если метрики не просели, маршрут можно выносить из основного дерева. SPO работает только тогда, когда вы смотрите на economics цепочки, а не на красивое число bid requests.