LLM в B2B-рассылках: как нейросеть увеличила конверсию на 30% за счёт динамических писем

LLM в B2B-рассылках: как нейросеть увеличила конверсию на 30% за счёт динамических писем

Бренд: «Технологии роста» — российская B2B-платформа для автоматизации продаж. Штат 120 человек, клиенты — средний и крупный бизнес. Отдел маркетинга из трёх человек отвечал за лидогенерацию через email-канал.

Задача: Классическая воронка MQL/SQL давала низкую конверсию. Команда вручную писала письма под каждый сегмент (отрасль, стадия принятия решения). На один цикл рассылки уходило 3 рабочих дня. Открываемость держалась на уровне 18%, переходы — 2,1%. Нужно было масштабировать персонализацию без увеличения штата и сохранить качество контента — не скатываться в шаблоны.

Решение: Внедрили кастомный AI-агент на базе LLM (Fine-tuned GPT-4 через Azure OpenAI). Модель обучили на истории переписки из CRM за 2 года: 8 500 успешных писем, которые привели к сделкам. Агент получал данные о лиде: его отрасль, последние действия на сайте (скачал отчёт, посмотрел кейс), стадия воронки (знакомство, рассмотрение, сделка). На основе этого генерировал три варианта темы письма, два варианта тела письма и один CTA-блок. Критерии: длина до 200 слов, наличие фактуры (цифры из кейсов клиента), вопрос-триггер в первом абзаце. Агент

— @AIinMarketingRuPro