Image similarity в Meta: какие паттерны креативов ML ловит раньше жалобы

Image similarity в Meta: какие паттерны креативов ML ловит раньше жалобы

Meta редко смотрит на картинку как на «один файл». Чаще модель сравнивает новый креатив с уже виденными через embeddings: общую композицию, цветовые кластеры, лица, объекты, фон, текстовые слои и даже повторяемую структуру кадра. Поэтому бан может прилететь не за явный дубль, а за визуально близкий шаблон.

Под ударом обычно попадают:
— одинаковые hero-блоки с разной надписью;
— пересобранные лендинги в формате скриншота;
— крео, где меняют только фон, шрифт или кнопку;
— серийные UGC-видео с одним и тем же intro-кадром;
— мемы и «отзывы», собранные на одном шаблоне.

Отдельно Meta хорошо видит OCR-слои: если на изображении повторяются одни и те же фразы, дисклеймеры, псевдо-скрины чатов или рейтинги, модель может связать креативы между собой даже при разном визуальном стиле. То же касается неестественных повторах элементов: слишком одинаковые блоки доверия, бейджи, «до/после», окна браузера, формы ввода.

Для арбитража вывод простой: опасен не только прямой дубль, но и серийная однотипность. Когда креативы отличаются лишь косметически, система воспринимает их как один и тот же смысловой объект. Лучше менять не декор, а саму визуальную конструкцию: сцены, ракурс, порядок блоков, тип подачи.