Продуктовая аналитика для маркетинга

Почему события воронки в SaaS важнее красивых отчётов

Почему события воронки в SaaS важнее красивых отчётов

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у маркетологов в SaaS: они строят аналитику вокруг каналов, а не вокруг поведения. В итоге на дашборде всё выглядит аккуратно — клики, заявки, CPL — но ответ на главный вопрос так и не появляется: **что именно воронка делает с выручкой**.

Для меня базовая единица анализа сегодня — не источник трафика, а событие. Не «пришёл из поиска», а «дошёл до активации». Не «оставил заявку», а «вернулся на 3-й день», «добавил команду», «использовал ключевую функцию». Когда цепочка событий собрана честно, становится видно, где маркетинг реально создаёт спрос, а где просто приводит шум.

У нас в одном B2B SaaS-проекте разница между двумя сегментами выглядела скромно на уровне лидов: количество заявок почти не отличалось. Но по cohort-анализу (когортному анализу) выяснилось, что у сегмента с более длинным циклом первая активация случалась на 28% реже, зато retention (удержание) на 60-й день был выше почти в 2 раза. И вот это уже не про красоту отчёта, а про решение: мы перестали оптимизировать верх воронки и перенесли фокус на сценарии ранней ценности.

В 2026-м это особенно важно. Last-click (последний клик) ещё жив, но всё меньше помогает управлять ростом. Privacy-first атрибуция, server-side, MMM (маркетинговое моделирование), incrementality (инкрементальность) — всё это требует от маркетолога не веры в канал, а понимания последовательности действий пользователя.

Я бы смотрел на аналитику так:
— события должны отражать бизнес-смысл, а не техническую доступность;
— воронка должна показывать не только конверсию, но и скорость прохождения;
— когорты — не «отчёт для аналитика», а способ отличить спрос от случайного всплеска.

Мой вывод простой: в SaaS выигрывает не тот, у кого больше трафика, а тот, кто лучше видит, как пользователь движется к ценности. И чем раньше маркетинг начинает мыслить событиями, тем меньше он платит за иллюзию эффективности.

Параллельный взгляд на тему — @InfluencerResearchRu
Этот пост опубликован в Telegram-канале Продуктовая аналитика для маркетинга. Подписаться можно по ссылке: @ProductAnalyticsMK.
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.