Python для Маркетолога
Python для Маркетолога
@python_for_marketer_n1k

Один из самых полезных выводов из работы с AI у меня был не про «умнее», а про «быстрее в рутине».

Один из самых полезных выводов из работы с AI у меня был не про «умнее», а про «быстрее в рутине».

В одном проекте маркетинговые отчёты собирались вручную: выгрузки из рекламы, CRM, таблицы, комментарии от менеджеров. На это уходило 3–4 часа каждый понедельник. Мы не стали сразу строить сложную систему — сначала автоматизировали только самое скучное: сбор данных и черновик вывода через AI.

В результате отчёт стал собираться за 20–30 минут. Но главное — команда перестала тратить ресурс на копипаст и начала смотреть на цифры раньше. 📈

Вывод простой: AI особенно полезен не там, где нужен «гениальный ответ», а там, где есть повторяемый процесс с понятным шаблоном. Сначала автоматизируйте рутину, потом усложняйте. Именно так автоматизация начинает окупаться, а не зависает на этапе «когда-нибудь внедрим».
Этот пост опубликован в Telegram-канале Python для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @python_for_marketer_n1k.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.