Один из самых полезных выводов из работы с AI у меня был не про «умнее», а про «быстрее в рутине».
В одном проекте маркетинговые отчёты собирались вручную: выгрузки из рекламы, CRM, таблицы, комментарии от менеджеров. На это уходило 3–4 часа каждый понедельник. Мы не стали сразу строить сложную систему — сначала автоматизировали только самое скучное: сбор данных и черновик вывода через AI.
В результате отчёт стал собираться за 20–30 минут. Но главное — команда перестала тратить ресурс на копипаст и начала смотреть на цифры раньше. 📈
Вывод простой: AI особенно полезен не там, где нужен «гениальный ответ», а там, где есть повторяемый процесс с понятным шаблоном. Сначала автоматизируйте рутину, потом усложняйте. Именно так автоматизация начинает окупаться, а не зависает на этапе «когда-нибудь внедрим».
Python для Маркетолога
@python_for_marketer_n1k
Один из самых полезных выводов из работы с AI у меня был не про «умнее», а про «быстрее в рутине».
Этот пост опубликован в Telegram-канале Python для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @python_for_marketer_n1k.