Самая частая ошибка в аналитике — пытаться сравнивать цифры, которые собраны по разной логике.

Самая частая ошибка в аналитике — пытаться сравнивать цифры, которые собраны по разной логике.
Кажется, что всё просто: клики есть, конверсии есть, ROI считается. Но потом начинается магия — в кабинете одна выручка, в CRM другая, в трекере третья. И вместо поиска причины команда спорит, у кого «правильные» данные.

Проблема обычно не в платформах, а в том, что заранее не зафиксировали правила: что считаем конверсией, по какому окну атрибуции, какой источник доверенный, как обрабатываем дубли и возвраты. 📊

Если этого нет, аналитика превращается в красивый набор цифр без управляемого смысла.
Правильный трекинг начинается не с интеграции, а с единой методологии. Сначала — договориться о правилах, потом — собирать данные. Иначе оптимизация строится на расхождениях, а не на фактах.