Как удешевить генерацию в 10 раз, не убивая качество и индексируемость

Как удешевить генерацию в 10 раз, не убивая качество и индексируемость

Разбираем пайплайн на атомы: дорогой провайдер не должен писать всё подряд. Его задача — только то, где нужен высокий интеллект: кластеризация интента, финальная редактура, сложные ответы. Всё остальное уводите в локальные LLM или дешёвые API: черновики, перефраз, извлечение сущностей, шаблонные блоки.

Тестим связку API и баз данных:
— локальная модель генерирует 70–90% массового текста;
— дешёвый провайдер добивает длинные хвосты и низкокритичные задачи;
— дорогая модель включается по триггеру: низкая уверенность, редкий интент, сложная структура;
— результат кэшируется по хэшу промпта и входных данных, чтобы не платить дважды. ⚙️

Как не словить фильтр за thin content: нельзя пускать локальную модель на автопилоте без контроля структуры. Нужны жёсткие шаблоны, лимиты по длине, проверка дубликатов, стоп-слова и пост-валидация. Для programmatic-SEO лучше держать отдельный слой правил: что можно сгенерировать, что обязано прийти из базы, а что запрещено выпускать без ручного триггера качества.

Масштабируем выдачу до бесконечности: сначала считайте стоимость одной страницы с учётом токенов, latency и процента брака. Потом стройте роутер запросов: дешёвый путь по умолчанию, дорогой — только по исключениям. Так система перестаёт сжигать бюджет на простые задачи и начинает платить за интеллект точечно.