<b>7 ошибок в контенте, из-за которых AI Overviews просто не берёт ваш сайт</b>
AI Overviews чаще подтягивает не «красивый» текст, а страницу, где ответ собран быстро и без лишнего шума. Если материал размазан по абзацам, системам сложнее вытащить из него короткий ответ.
Что ломает попадание:
— нет явного ответа в первых строках;
— один и тот же смысл размазан по разным блокам;
— заголовки не совпадают с реальными вопросами пользователя;
— слишком много воды, мало фактов, списков и определений.
На практике лучше работает структура:
— короткий вводный абзац;
— 3–5 подзаголовков с конкретными вопросами;
— список шагов, признаков или ошибок;
— отдельный блок «когда не подходит» или «ограничения»;
— простые формулировки без внутреннего жаргона.
Ещё одна частая проблема — отсутствие сущностей и контекста. Если в тексте не названы продукт, категория, сценарий, аудитория и связанная терминология, модель хуже понимает, к чему привязать ответ. Нужна не «SEO-оптимизация ради SEO», а ясная предметная область.
Что делать на практике:
— ставить прямой ответ в начале;
— писать под вопрос, а не под ключ;
— дробить большие статьи на смысловые блоки;
— добавлять определения, списки и сравнения;
— убирать дубли и пустые вступления.
Если страницу можно быстро пересказать в 2–3 предложениях, у неё обычно больше шансов попасть в AI Overviews.
Bing & LLM Search Pulse
@bing_llm_search_pulse
<b>7 ошибок в контенте, из-за которых AI Overviews просто не берёт ваш сайт</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале Bing & LLM Search Pulse. Подписаться можно по ссылке: @bing_llm_search_pulse.