Фильтрация бот-трафика в трекере: как не слить бюджет на мусорные клики

Фильтрация бот-трафика в трекере: как не слить бюджет на мусорные клики

Бот-трафик режется не одним фильтром, а связкой правил: user-agent, IP/ASN, referrer, скорость кликов и поведение на лендинге. Если оставить только один слой защиты, мусор всё равно пройдёт в воронку и исказит ROI.

Базовый набор в трекере:
— исключай известные дата-центры и подозрительные ASN;
— режь пустой или однотипный referrer;
— отсекай аномально быстрые клики и конверсии без глубины;
— помечай одинаковые device fingerprint и cookie-less сессии.

Дальше включай поведенческую проверку: слишком короткое время на странице, нулевая прокрутка, повторяемые паттерны захода с одного сегмента IP. Это особенно важно на push, pop и in-app, где автоклики маскируются под живой трафик. Хороший трекер должен не только блокировать, но и складывать такие сессии в отдельную группу для анализа.

Не путай фильтрацию и самообман: если сразу банить весь спорный сегмент, можно выкинуть часть живых пользователей. Сначала ставь фильтр в режим маркировки, смотри логи, проверяй постбэки. Чистим логи, проверяем постбэки. Data-driven подход или работа вслепую — выбор за тобой.