<b>Measurement ломается не в GA4, а раньше — на уровне правил сбора данных</b>

<b>Measurement ломается не в GA4, а раньше — на уровне правил сбора данных</b>

Большинство проблем с аналитикой начинаются не в отчётах, а в том, как вы определили событие, источник и идентификатор пользователя. Если на входе нет единого нейминга и логики, дальше ломаются атрибуция, воронка и сравнение каналов.

Проверьте базовый каркас:
— у каждого ключевого действия есть одно имя и один смысл;
— у параметров нет дублей и «почти одинаковых» значений;
— client_id / user_id используются по одной схеме во всех системах;
— события из GTM, backend и CRM не конфликтуют по названию и структуре.

Для e-commerce и лидогенерации отдельно фиксируйте, где живёт истина по сумме, статусу и времени конверсии. Если расчёт идёт в нескольких местах, вы почти гарантированно получите расхождения между GA4, BigQuery и рекламными кабинетами.

Что делать на практике: заведите короткий measurement plan, где на одной странице описаны event name, trigger, параметры, источник правды и владелец события. Это дешевле, чем потом вручную объяснять, почему один и тот же лид считается три раза.

Хорошая аналитика — это не больше тегов, а меньше неясности.

—
Тему web analytics прокачать — @attribution_deep ведёт системную рубрику