<b>EU AI Act: что маркетингу и growth-команде нужно проверить в ИИ-процессах</b>

<b>EU AI Act: что маркетингу и growth-команде нужно проверить в ИИ-процессах</b>

Если в работе есть генерация текстов, креативов, скоринг лидов, чат-боты или автоматизация решений, у вас уже есть зона риска. Не из-за самого ИИ, а из-за того, как он используется в продукте и в рекламе.

Из источника: регулятор смотрит на 3 вещи — прозрачность, контроль человека и риск для пользователя. Чем сильнее система влияет на доступ к услуге, цену, отбор или поведение человека, тем выше требования к процессу и документации.

Что важно:
— не выдавать ИИ за человека, если пользователь взаимодействует с ботом;
— фиксировать, где модель принимает решение сама, а где только помогает;
— не использовать персональные данные без понятной правовой базы и минимизации;
— отдельно проверять системы, которые оценивают людей, сегментируют их или подбирают предложения на основе чувствительных признаков.

Что делать на практике:
— описать все ИИ-сценарии в маркетинге и продукте;
— назначить владельца за каждый сценарий;
— хранить логи промптов, правил, источников данных и финальных решений;
— заложить ручную проверку там, где ИИ влияет на пользователя неочевидно;
— добавить короткое раскрытие, если контент, ответ или рекомендация созданы с помощью ИИ.

Главная ошибка — считать, что ответственность лежит на подрядчике или на модели. Нет: отвечать будет тот, кто внедрил процесс и использует результат.

—
Если понравилось — посмотри @affcareers_belgrade