Масштабируемый парсинг в реальном времени: архитектура которая не падает.

Масштабируемый парсинг в реальном времени: архитектура которая не падает.

Один скрипт в цикле — это не система. Вот минимальная архитектура для стабильного мониторинга.

Колонка задач (queue): Redis + Celery (Python) или BullMQ (Node). Задачи на парсинг URL складываются в очередь, воркеры берут и обрабатывают. Если один воркер упал — задача возвращается в очередь.

Ротация прокси: не используй один прокси для всех запросов. Пул из 20-50 резидентных IP с ротацией по каждому запросу — стандарт для серьёзного парсинга.

Распределённое хранение: PostgreSQL для структурированных данных (объявления, метрики), S3 или MinIO для скриншотов и HTML-снапшотов.

Мониторинг: Grafana + Prometheus показывают сколько задач обработано, сколько упало, какова средняя задержка. Без этого ты слепой.

Respect rate limits: не бомби один домен запросами. 1 запрос в 3-10 секунд с одного IP — граница между «умным краулером» и «DDoS-атакой». Первое легально, второе нет.

Результат: система которая работает 24/7, обновляет данные каждые 15-30 минут и не требует ручного вмешательства.