AI-автоматизация ломается не из-за модели, а из-за плохого процесса

AI-автоматизация ломается не из-за модели, а из-за плохого процесса

Перед тем как подключать бота, опишите задачу как регламент:
— вход: что именно приходит в систему;
— правило: как принимается решение;
— выход: куда уходит результат;
— ошибка: что делать, если данных не хватает.

Не автоматизируйте хаос. Если менеджеры по-разному называют статусы, лиды хранятся в трёх таблицах, а критерии «хорошей заявки» живут в голове — AI только ускорит путаницу.

Минимальный набор для устойчивого сценария:
— единый формат данных;
— список исключений;
— ручная проверка на спорных случаях;
— лог действий, чтобы понимать, где сломалось.

Начинайте с узкого участка: классификация заявок, черновики ответов, разметка лидов, сбор инсайтов из форм. Один стабильный сценарий лучше, чем большая схема, которую страшно трогать.

Сначала стандартизируйте процесс, потом добавляйте AI. Автоматизация должна снимать рутину, а не маскировать отсутствие системы.