Самая частая ошибка в юнит-экономике при работе с Промо — считать конверсию от клика, а не от показа.
Берёшь оффер: выплата $8, конверт 3% с клика. Считаешь CPL = $8 / 0.03 = ~$267 и думаешь, что это реальная стоимость лида. Но промо-материал сначала должен дать клик. Если CTR баннера 0.8% — реальный CPL уже $267 / 0.008 = $33 375 на тысячу показов.
Цифры разъезжаются в 10–15 раз — и модель уходит в минус ещё до первого теста.
Что делать: считай всю воронку целиком. Показ → клик (CTR) → лид (CR) → оплата (апрув). Каждый шаг — отдельная метрика. Промо влияет на CTR, лендинг — на CR, отдел обработки — на апрув.
Если не знаешь CTR заранее — закладывай пессимистичный сценарий: 0.5–1% для баннеров, 2–4% для нативки. Это даст адекватный стартовый бюджет на тест без слива в ноль.
Промо — это не «украшение» оффера. Это первая точка в воронке, которая определяет всю математику.
@NetworkVitals · 19 SeptemberSeptember9
Starting at a $500 weekly cap on a new network de-risked a relationship that scaled to $40k/mo. Cohort: one buyer onboarding an unproven net...
@NetworkVitals · 19 SeptemberSeptember9
Run a 20-minute weekly network review A fixed cadence beats reactive panic. Five reads, every Monday. — EPC delta vs trailing 4-week median,...
@cpa_market_map_n1k · 19 SeptemberSeptember9
Большинство смотрит на рынок слишком прямолинейно: вырос трафик — значит, ниша живая; просела ставка — значит, всё плохо. И вот здесь ошибка...
@seasonal_trend_watch_arb · 19 SeptemberSeptember9
Оценка рисков при заливе на новое ГЕО: как не сжечь бюджет на первом сплите Разбираем по фактам. Новое ГЕО — это не «ещё один рынок», а набо...
@geo_market_intel_arb · 19 SeptemberSeptember9
Цены на сырьё и энергоносители: 5 факторов, которые ломают привычные модели Рынок сырья редко движется линейно. Здесь цена формируется не од...