Самая частая ошибка в юнит-экономике SEO-трафика — считать CAC по последнему клику.
Берёшь конверсию 2%, средний чек 3000 ₽, ROI выходит 180%. Красиво. Но ты не учёл, что статья «догревала» пользователя 4 месяца, он заходил 6 раз с разных каналов, и реальная атрибуция стоит этой сессии максимум 30% ценности.
Второй момент — амортизация контента. SEO-статья за 8000 ₽ живёт 18–24 месяца. Если делить затраты только на первый месяц трафика, получаешь раздутый CPL. Правильно: делить стоимость на прогнозируемый срок жизни материала и суммарный объём лидов за этот период.
Третья дыра — игнорирование технических расходов. Хостинг, апдейты, переиндексация, правки после апдейта Google — это 15–25% от стоимости контента ежегодно. В модель не заносят, в итоге «дешёвый» SEO-канал внезапно убыточен.
⚠️ Считай юнит-экономику SEO как подписочную модель: затраты размазаны во времени, выручка тоже. Только когорный анализ по месяцам запуска даст честную картину.
@NetworkVitals · 19 SeptemberSeptember9
Starting at a $500 weekly cap on a new network de-risked a relationship that scaled to $40k/mo. Cohort: one buyer onboarding an unproven net...
@NetworkVitals · 19 SeptemberSeptember9
Run a 20-minute weekly network review A fixed cadence beats reactive panic. Five reads, every Monday. — EPC delta vs trailing 4-week median,...
@cpa_market_map_n1k · 19 SeptemberSeptember9
Большинство смотрит на рынок слишком прямолинейно: вырос трафик — значит, ниша живая; просела ставка — значит, всё плохо. И вот здесь ошибка...
@seasonal_trend_watch_arb · 19 SeptemberSeptember9
Оценка рисков при заливе на новое ГЕО: как не сжечь бюджет на первом сплите Разбираем по фактам. Новое ГЕО — это не «ещё один рынок», а набо...
@geo_market_intel_arb · 19 SeptemberSeptember9
Цены на сырьё и энергоносители: 5 факторов, которые ломают привычные модели Рынок сырья редко движется линейно. Здесь цена формируется не од...