Самая частая ошибка в юнит-экономике мобайл-кампаний — считать CR от клика до установки, а не от клика до целе

Самая частая ошибка в юнит-экономике мобайл-кампаний — считать CR от клика до установки, а не от клика до целевого события.

Пример: льёшь на гейминг, CPI = $1.2, кажется дёшево. Но если ROAS считается по депозиту или покупке на 7-й день, а конверсия install → purchase = 3%, реальная стоимость платящего юзера — $40. При выплате $35 ты уже в минусе, даже не заметив этого.

Ещё хуже — не учитывать Retention. Мобайл-трафик сливается быстро: DAY1 retention 25–30% считается нормой. Если ты берёшь LTV за 30 дней, а 70% юзеров уходят за первые 3 — твоя модель врёт.

Что проверить перед запуском:

— Считай CAC именно до монетизируемого действия (покупка, депозит, подписка)
— Смотри Retention D1/D7/D30 от источника, а не в среднем по продукту
— Закладывай churn rate в LTV-модель: LTV = ARPU × (1 / Churn rate)
— Тестируй когорты по ГЕО и OS отдельно — iOS и Android дают разный платёжный профиль

Юнит-экономика без когортного анализа — это просто красивая таблица, которая прячет убыток.