Самая частая ошибка в AI-автоматизациях — пытаться «впихнуть» нейросеть туда, где нужен обычный сценарий.

Самая частая ошибка в AI-автоматизациях — пытаться «впихнуть» нейросеть туда, где нужен обычный сценарий.

Многие сразу строят сложные цепочки: LLM анализирует, LLM классифицирует, LLM пишет ответ, LLM проверяет ответ. В итоге система становится дорогой, медленной и нестабильной. А потом ещё и сложно понять, где именно всё сломалось.

Правильный подход другой:
— сначала убираем рутину без AI;
— потом добавляем нейросеть только в точку, где нужен текст, смысл или решение;
— и только после этого усложняем логику. ⚙️

AI — не замена автоматизации. Это усилитель там, где классические правила уже не справляются. Если поставить его в каждый шаг, вы получите не умную систему, а дорогой хаос.