ИИ как второй слой для ТЗ — не магия, а нормальный инженерный костыль, если у вас есть сырьё: записи созвонов,

ИИ как второй слой для ТЗ — не магия, а нормальный инженерный костыль, если у вас есть сырьё: записи созвонов, письма, таски, старые спеки.

Схема простая:
1) гоняете встречи через модель;
2) вытаскиваете требования, допущения, спорные места;
3) склеиваете это с Jira/Docs/CRM;
4) получаете не «красивый конспект», а карту расхождений.

Что полезно на практике:
— когда заказчик сказал одно на созвоне, а в задаче записано другое;
— когда решение принято устно, но нигде не зафиксировано;
— когда ТЗ расползается на 30 документов и уже никто не помнит базовую версию.

Это не заменяет PM и аналитика. Это ускоряет сверку фактов и снижает ручной разбор мусора.
Ключевой риск — галлюцинации и ложная уверенность. Поэтому ИИ должен не «писать правду», а маркировать уверенность, цитату и источник. Иначе вы просто автоматизируете бардак 🤖

Если коротко: хороший агент в документации — это не генератор текста. Это индекс противоречий.