Самая частая ошибка в аналитике — считать, что если события собираются, то с трекингом всё в порядке.

Самая частая ошибка в аналитике — считать, что если события собираются, то с трекингом всё в порядке.

На деле часто меряют не то, что влияет на продукт, а то, что проще всего поставить. В итоге в дашборде красиво растут цифры, а решения всё равно принимают на ощущениях.

Хороший трекинг начинается не с кнопок и экранов, а с вопроса: **какое решение мы хотим принять по этим данным?**
Если ответ расплывчатый — значит, событие, скорее всего, лишнее.

Ещё один частый провал — не проверять качество данных после внедрения. Событие может отправляться, но с пустыми параметрами, дублями или в неверной логике. Формально всё есть, по факту аналитики нет.

📌 Простое правило: сначала бизнес-вопрос, потом схема событий, и только потом сбор данных. Иначе вы строите не систему аналитики, а склад метрик.