Одна из самых полезных привычек в аналитике — не доверять метрике, пока не проверил её руками.

Одна из самых полезных привычек в аналитике — не доверять метрике, пока не проверил её руками.

Если событие срабатывает «как будто правильно», это ещё не значит, что данные можно использовать в отчётах. На практике чаще всего ломаются не большие системы, а мелочи: дублирующиеся теги, неверные условия триггера, потерянные параметры, разный порядок загрузки скриптов. Из-за этого можно неделями смотреть на красивую картину, которая не имеет отношения к реальности.

Правило из опыта простое: любое новое событие сначала проверяем в браузере, затем в логах, и только потом подключаем к дашбордам. Если есть сомнение — сравниваем данные минимум в двух источниках. 📊

Аналитика ценна не количеством собранных событий, а тем, насколько им можно доверять.