CTF → багбаунти → деньги. Но главное тут не «нейросеть нашла баг», а pipeline.

CTF → багбаунти → деньги. Но главное тут не «нейросеть нашла баг», а pipeline.

Если разложить кейс технически, ИИ полезен не как магия, а как ускоритель:
— быстро генерирует гипотезы по attack surface
— помогает пройти по obvious paths: input validation, auth, SSRF, IDOR, desync
— экономит время на triage, когда надо отсечь шум

Но без ручной валидации это мусор. В багбаунти выигрывает не тот, кто «спросил у модели», а тот, кто умеет:
1) читать приложение как карту эндпоинтов
2) строить модель доверия между сервисами
3) проверять гипотезы пакетами запросов, а не ощущениями

Полтора миллиона за один кейс — это обычно не «нашёл XSS». Это когда уязвимость бьёт в критичный asset: учётки, платежи, приватные данные, внутренние роли. ИИ тут помогает масштабировать поиск, но не заменяет мышление.

Вывод простой: нейросеть — это не hunting engine, а force multiplier. Без дисциплины, логов и повторяемого процесса она ничего не стоит.