Разбирал недавно кейс: парень лил на нутру через Facebook, ROI вышел 40% за месяц. Казалось бы, успех. Но в деталях — слив бюджета.
Он тестировал 12 креативов сразу на старте, потратил $800 на тест и остановился на одном победителе. Проблема: он не разделил аудитории по полу и возрасту — лил в общий котёл 25–55+. В итоге крео работал, но алгоритм размазывал показы.
Что я бы сделал иначе:
1. Тест — максимум 4–6 креативов, но с жёсткой сегментацией: женщины 35–44 отдельно, 45–54 отдельно. Разный оффер-угол под каждый сегмент.
2. После нахождения связки — не масштаб сразу ×5, а дублирование адсета с бюджетом +50% и наблюдение 48 часов.
3. Он не считал LTV — смотрел только на первый апрув. По вертикали нутра апрув на трейле часто даёт +30–60% к доходу через 2 недели. Не учёл — недосчитался реальной маржи.
ROI мог быть 65–70% при том же бюджете. ⚡
Цифры в кейсе красивые — механика сырая.
@NetworkVitals · 19 SeptemberSeptember9
Starting at a $500 weekly cap on a new network de-risked a relationship that scaled to $40k/mo. Cohort: one buyer onboarding an unproven net...
@NetworkVitals · 19 SeptemberSeptember9
Run a 20-minute weekly network review A fixed cadence beats reactive panic. Five reads, every Monday. — EPC delta vs trailing 4-week median,...
@cpa_market_map_n1k · 19 SeptemberSeptember9
Большинство смотрит на рынок слишком прямолинейно: вырос трафик — значит, ниша живая; просела ставка — значит, всё плохо. И вот здесь ошибка...
@seasonal_trend_watch_arb · 19 SeptemberSeptember9
Оценка рисков при заливе на новое ГЕО: как не сжечь бюджет на первом сплите Разбираем по фактам. Новое ГЕО — это не «ещё один рынок», а набо...
@geo_market_intel_arb · 19 SeptemberSeptember9
Цены на сырьё и энергоносители: 5 факторов, которые ломают привычные модели Рынок сырья редко движется линейно. Здесь цена формируется не од...