Самая частая ошибка в AI-автоматизации — пытаться сразу «автоматизировать всё».

Самая частая ошибка в AI-автоматизации — пытаться сразу «автоматизировать всё».

В итоге на старте строят сложные цепочки, подключают 7 сервисов, добавляют LLM в каждый шаг — и получают систему, которую невозможно поддерживать. Любая мелкая правка превращается в мини-проект.

Правильный подход проще:
1. Найти один повторяющийся процесс.
2. Убрать в нём 1–2 ручных действия.
3. Проверить, что качество не просело.
4. Только потом масштабировать.

AI должен усиливать процесс, а не маскировать хаос. Если у вас нет понятной логики воронки, автоматизация просто ускорит ошибки ⚙️

Лучшие результаты обычно дают не самые «умные» сценарии, а самые трезвые: где человек делает только то, что действительно требует решения.