36% экономии бюджета — цифра, которую любят продавать как «революцию». Но в продакт-работе это не магия, а сле

36% экономии бюджета — цифра, которую любят продавать как «революцию». Но в продакт-работе это не магия, а следствие переноса части рутины на AI: первичный ресёрч, сравнение конкурентов, сбор трендов, черновики гипотез.

Чёрный кейс здесь в другом: когда AI начинают использовать как замену аналитики, а не как её ускоритель. Тогда на выходе получаются красиво упакованные, но пустые выводы. Регуляторный аналог понятен: машина быстро собирает массив, но ответственность за интерпретацию остаётся у команды.

Что реально работает:
— быстрый срез рынка и stakeholder map;
— первичная кластеризация обратной связи;
— подготовка черновиков для обсуждения с legal, corpcomms и business;
— ускорение итераций в discovery.

Что остаётся хайпом:
— доверить AI верификацию фактов без человека;
— считать, что он «понимает» контекст компании и риски;
— ожидать, что он сам снимет конфликт интересов между функциями.

Вывод жёсткий, но честный: AI не заменяет продакта. Он сокращает время на подготовку решений — при условии, что в команде ещё есть кто-то, кто умеет отвечать за решение. ⚖️