Я в таких историях смотрю не на красивую «автоматизацию», а на то, что реально снимает ручную нагрузку.
В описанном кейсе команда за месяц ушла от SQL-промптов к мультиагентной системе и высвободила около 200 часов. Для операционки это звучит знакомо: сначала люди делают запросы руками, потом дублируют одно и то же в разных местах, потом ловят ошибки уже на поздней стадии.
Что важно:
— систему строили не «на вдохновении», а как процесс;
— агенты взяли на себя повторяемые действия;
— человек остался там, где нужен контроль и решение исключений.
Это тот же принцип, по которому я бы смотрела на склад или поставки: не автоматизировать хаос, а сначала зафиксировать схему работы. Если у вас нет понятного маршрута данных, заявок или статусов — никакой агент не спасет.
AI в операционке полезен ровно до того момента, пока он не начинает маскировать слабый процесс. А дальше уже не ускорение, а просто быстрый бардак.
Logi Room
@LogiRoomPro
Я в таких историях смотрю не на красивую «автоматизацию», а на то, что реально снимает ручную нагрузку.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Logi Room. Подписаться можно по ссылке: @LogiRoomPro.