Один из самых полезных уроков в автоматизации мы получили не на успехе, а на провале.

Один из самых полезных уроков в автоматизации мы получили не на успехе, а на провале.

Запустили AI-бота для обработки заявок: он должен был сам квалифицировать лидов, задавать вопросы и передавать «тёплых» менеджеру. На тестах всё выглядело идеально. В реальности бот начал слишком рано отсекать часть заявок, потому что обучили его на «чистых» данных, без хаоса реального трафика.

Итог: потеряли несколько сильных лидов и неделю на ручной разбор ошибок. 😬

Вывод оказался простым: AI не должен заменять логику процесса — он должен усиливать её. Сначала нужны правила, исключения и контрольные точки. Потом уже автоматизация.

Хорошая система не та, что выглядит умной в демо. Хорошая — та, что не ломает бизнес, когда в неё приходит реальный клиент.