Дашборды для аналитики байера

Когортный анализ: как понять, что ретеншн в iGaming не рисуют вручную

Когортный анализ: как понять, что ретеншн в iGaming не рисуют вручную

Профит по первому депозиту ничего не доказывает. Если игроки отваливаются после 1–2 сессий, оффер выглядит прибыльным только на поверхности. Когорта — это группа пользователей, объединённая по дате регистрации, депозита или первого события. Дальше смотрим не общий retention, а поведение каждой группы отдельно.

Срез делайте по событиям: registration → KYC → FTD → repeat deposit → session N. Для iGaming критично разделять:
— источник трафика
— гео
— продукт
— тип бонуса
— время до следующего депозита

Если смешать эти слои, вы получите усреднённую кашу. Один источник может давать быстрый FTD, но нулевой возврат. Другой — медленный старт, но нормальный LTV. Данные не врут, в отличие от байеров.

Ищите не только процент возврата, но и форму кривой: резкий обвал после первого дня, плато на 7-й день, всплеск после бонусного триггера. Это уже сигнал к разбору крео, бонусной механики и качества постбека. Где именно течет профит?

Вывод простой: когортный анализ нужен не для красивых графиков, а для отсева мусорных связок. Если когорта не держит повторные события, масштабировать её нельзя. Всё, что не автоматизировано — это потенциальный убыток.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Дашборды для аналитики байера. Подписаться можно по ссылке: @dashboard_setup_pro_arb.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.