Почему один API для масс-комментинга держит 10k запросов, а другой ложится на 500

Почему один API для масс-комментинга держит 10k запросов, а другой ложится на 500

Разница почти всегда не в «мощности», а в архитектуре: лимиты на соединения, очереди, ретраи и поведение при 429/5xx. API, где каждый комментарий отправляется отдельным синхронным вызовом без буфера, начинает деградировать первым. Там же чаще ловят каскад: одна задержка блокирует весь пайплайн, и дальше растёт не только latency, но и процент неуспешных отправок.

Сравнивайте решения по четырём метрикам:
— throughput: сколько полезных операций проходит в минуту без просадки;
— p95 latency: насколько система ведёт себя под нагрузкой, а не в демо;
— retry-policy: есть ли экспоненциальная пауза, джиттер и дедупликация;
— idempotency: не создаёт ли повторный запрос дубль комментария.
Если этого нет, у вас не инструмент, а генератор мусора с красивым UI.

Отдельно смотрите на прокси-слой и сессионную модель. Когда API не умеет распределять трафик по профилям, по IP и по временным окнам, антифрод видит не «живую активность», а одинаковый шаблон. Автоматизация без имитации человеческого поведения — прямой путь в теневой бан.

Финальная проверка простая: система должна переживать пики, не терять очередь и не плодить повторы. Эффективность системы проверяется исключительно конверсией в целевое действие.