EXPLAIN ANALYZE не лечит запрос. Он показывает, где больно, если читать его правильно
Коллеги, давайте разберем план выполнения. Главная ошибка — смотреть только на итоговое время и радоваться цифре. Важнее другое: где плану пришлось пройти лишние строки, где сортировка ушла в память, а где — на диск, и какой узел съел основное время.
Сначала ищем разрыв между estimated rows и actual rows. Если оценка ошиблась в разы, оптимизатор строил план на неверной статистике. Дальше смотрим на nested loop, hash join, seq scan, index scan: не «плохой» ли оператор, а оправдан ли он при текущем объеме данных и селективности фильтра.
Посмотрим, что тут с I/O в реальности. Если в плане есть temp read/write, spilled hash, external sort — запрос уперся не в CPU, а в память и параметры работы с буферами. Если один узел показывает 90% времени, а ниже по дереву строки идут быстро, именно он и есть кандидат на переписывание, а не весь запрос целиком.
Золотое правило: сначала мониторинг, потом индексы. Снимите план с анализом, проверьте статистику, сравните с реальной выборкой и только потом трогайте индексы или переписывайте SQL. Иначе легко поставить «идеальный» индекс, который ускорит один запрос и замедлит три других.
Оптимизация производительности баз
@database_performance_tuning_arb
EXPLAIN ANALYZE не лечит запрос. Он показывает, где больно, если читать его правильно
Этот пост опубликован в Telegram-канале Оптимизация производительности баз. Подписаться можно по ссылке: @database_performance_tuning_arb.