<b>EU AI Act: как не влететь в требования, если AI уже встроен в маркетинг и продукт</b>

<b>EU AI Act: как не влететь в требования, если AI уже встроен в маркетинг и продукт</b>

Если у вас в пайплайне есть чат-бот, скоринг, рекомендации, антифрод или автогенерация креативов — вы уже в зоне интереса этого закона.

Что важно:
— под EU AI Act попадают не только «свои нейросети», но и чужие AI-сервисы, если вы используете их в бизнес-процессе;
— риск зависит от сценария: банальный ассистент и система, которая влияет на доступ к услуге или профилирует людей, — это разные уровни требований;
— документы и контроль процессов важны не меньше самой модели: кто отвечает, какие данные подаются, есть ли логика эскалации и ручная проверка.

Для маркетинга и аналитики главный риск обычно не в «запрете AI», а в непрозрачной автоматизации. Если алгоритм влияет на цену, показы, сегментацию или решения по пользователю, это надо описывать, ограничивать и тестировать.

Что делать на практике:
— составить список всех AI-инструментов в воронке;
— отдельно отметить, где есть влияние на пользователя или его права;
— проверить, можно ли объяснить логику решения без «магии модели»;
— зафиксировать человеческий контроль там, где ошибка может ударить по человеку или бизнесу.

Если AI встроен в процессы, относитесь к нему как к зоне комплаенса, а не как к «умной фиче». Чем раньше описаны роли, данные и ограничения, тем меньше сюрпризов потом.